Biologia i biomedicina Ofertes tecnològiques
Tractar els trastorns d'ansietat social amb hormones cerebrals
- Detalls
- Categoria: Ofertes tecnològiques
-
18 Jun 2024
Un equip de l’Institut de Neurociències d’Alacant ha desenvolupat i patentat un tractament per a trastorns socials, com l’ansietat o la introversió extrema. Es basa en l’ús d’hormones que genera el cervell de forma natural i que, tal com han descobert, poden regular la resposta conductual relacionades amb la interacció social.
Nanocàpsules amb liti per al tractament de càncer mitjançant teràpia de captura de neutrons
- Detalls
- Categoria: Ofertes tecnològiques
-
10 Jun 2024
Un equip de l'Institut de Ciència de Materials de Barcelona (ICMAB) del CSIC ha desenvolupat nanocàpsules de carboni que transporten compostos de liti enriquit, i que es poden aplicar a la Teràpia per Captura de Neutrons (NCT) per al tractament del càncer. Ara busquen socis industrials per seguir amb el desenvolupament, ja patentat.
Un biomaterial basat en la membrana d’ou per a regeneració ossia
- Detalls
- Categoria: Ofertes tecnològiques
-
30 Oct 2023
Un treball multicèntric liderat pel CSIC ha desenvolupat un biomaterial basat en la membrana de l'ou, tot aprofitant les seves qualitats naturals per obtenir un material biohíbrid amb futures aplicacions en regeneració òssia guiada i recobriment pulpar.
Obtenció de cultius cel·lulars tridimensionals per ultrasons per a estudis in vitro
- Detalls
- Categoria: Ofertes tecnològiques
-
19 febrer 2024
Un equip de l'ITEFI-CSIC ha desenvolupat un sistema d'ultrasons que permet obtenir aglomerats cel·lulars en forma d'esferes per a estudis in vitro. Permet obtenir cultius cel·lulars tridimensionals estables de forma senzilla i en pocs minuts.
Un nou predictor de risc per a càncer de mama millora els tests comercials usats en clínica
- Detalls
- Categoria: Ofertes tecnològiques
-
30 Jun 2023
El laboratori de bioinformàtica i genòmica funcional del càncer del Centre de Recerca del Càncer, centre mixt del CSIC i la Universitat de Salamanca (USAL), ha dissenyat un predictor de risc per a pacients amb càncer de mama mitjançant tècniques de machine learning. Permet identificar els gens associats a la supervivència i el risc dels pacients. La viabilitat d'incorporar aquest nou test a la clínica oncològica és alta, ja que el cost d'elaboració és similar a altres tècniques rutinàries.
