El CSIC i la Universitat Politècnica de Madrid han desenvolupat un programa que, mitjançant tècniques de ‘machine learning’, genera informació útil i recomanacions que permetin optimitzar els processos productius. El programa, de cost assequible, s'ha creat en el marc del projecte europeu KITT4SME perquè les pimes puguin accedir a aquest tipus d'eines.

L'Institut de Microelectrònica de Barcelona (IMB-CNM, CSIC) rep aquest segell pels processos implicats en el disseny, desenvolupament i producció de dispositius microelectrònics a la Sala Blanca de Micro i Nanofabricació. Aquesta certificació l'equipara en qualitat a altres sales europees, com el Laboratori Ibèric Internacional de Nanotecnologia a Portugal o la Universitat Tècnica de Dinamarca.

El CSIC ha desenvolupat un sistema per a l'avaluació no destructiva de components i materials, mitjançant ultrasons capaç d'obtenir, en temps real, imatges tridimensionals autoenfocades fins i tot si es tracta de materials compostos (composites) de geometria complexa. És especialment útil per a la inspecció de composites i té aplicació als àmbits de l'aeronàutica, l'automoció d'altes prestacions i similars.

Aquesta iniciativa del CSIC és un espai de trobada i de cocreació entre científics, empreses i agents socials. Té quatre programes: un d'innovació oberta que fomenta la col·laboració entre empreses i centres de recerca; un altre d'identificació i acceleració de projectes per a la creació de noves empreses; un espai per posar en comú necessitats i reptes de R+D+i a l'àmbit dels serveis públics i la Compra Pública d'Innovació; i un programa de càtedres de patrocini d'empreses a línies de recerca del CSIC.

L'Institut de Microelectrònica de Barcelona (IMB-CNM) del CSIC lidera l'apartat tècnic del desenvolupament d'un software que permet accedir a la informació emmagatzemada en un xip. L'objectiu del projecte ForRES, finançat amb més de dos milions d'euros, és millorar l'anàlisi forense digital dels dispositius electrònics.

El CSIC i la Universitat Politècnica de València han desenvolupat un sistema d'electrohidròlisi per obtenir hidrogen amb una innovadora estructura dels elèctrodes. Permet maximitzar la reacció, reduint el voltatge necessari i el consum energètic de la reacció.

El projecte europeu de recerca NL4XAI d'H2020 aborda la qüestió de com cal avaluar la qualitat dels algorismes en el camp emergent de la Intel·ligència Artificial Explicable (XAI), es a dir, es a dir, màquines que puguin justificar i raonar les seves decisions. L'objectiu és formar la primera generació d'experts en aquest camp.

El prototip, un demostrador de flux redox de 10 kW, obre el camí cap a una bateria de flux de 50 kW. Ha estat desenvolupat per la Plataforma Temàtica Interdisciplinar PTI TrasnEner+, del CSIC, que treballa per desenvolupar tecnologies d'emmagatzematge d'energia a gran escala per a aplicacions estacionàries.